Dados e probabilidade
Jogue de 1 a 6 dados, lance centenas de uma vez e compare o histograma da soma com a distribuição teórica exata.
Jogue de 1 a 6 dados, lance centenas de uma vez e compare o histograma da soma com a distribuição teórica exata.
Jogue dois dados e some as faces. O 7 aparece com mais frequência, e os extremos 2 e 12 raramente. Quanto mais jogadas, mais o histograma se parece com a distribuição teórica, mostrada com a linha tracejada.
Um dado honesto tem seis faces, todas com a mesma chance. Com dois dados, há 6 × 6 = 36 pares igualmente prováveis. A soma s só depende de quantos pares dão s. Para s = 7, os pares são (1, 6), (2, 5), (3, 4), (4, 3), (5, 2) e (6, 1): seis pares, ou seja, 6/36 = 1/6 ≈ 16,7%.
Em geral, com dois dados, a soma s aparece em 6 − |s − 7| pares, para s de 2 a 12. Por isso o gráfico é um triângulo centrado no 7. Com 2 dados, P(2) = 1/36, P(7) = 6/36 e P(12) = 1/36.
Cada dado tem média 3,5 e variância 35/12. Para a soma de k dados independentes, as médias se somam e as variâncias também se somam:
Repare na diferença: a variância cresce com k, mas o desvio padrão cresce com a raiz de k. Por isso, dez dados têm média 35, mas a dispersão relativa cai à medida que k aumenta.
Se você repetir o lançamento muitas vezes, a frequência de cada soma se aproxima da probabilidade teórica. Esse é o princípio da lei dos grandes números. O erro médio entre a simulação e a teoria cai com o número de lançamentos, mas não chega a zero exatamente: ele fica na ordem de 1/√N para cada soma.
A aula mostra o erro médio em pontos percentuais, a diferença média entre a frequência simulada e a probabilidade exata, somada sobre todas as somas possíveis.
Com dois dados, qual soma tem a maior probabilidade? Qual a probabilidade exata, como fração?
Conte quantos dos 36 pares (a, b) dão cada soma. A soma 7 aparece em 6 pares.
Lance 100 000 vezes com 3 dados. As duas somas mais prováveis estão aparecendo com a frequência prevista? Qual é o erro médio?
Use 'Lançar N de uma vez' e leia o erro médio entre simulada e teórica. Ele tende a cair à medida que você lança mais.
Com 6 dados, a variância teórica é 35 · 6 ÷ 12 = 17,5. Por que a variância cresce linearmente com o número de dados, enquanto o desvio padrão cresce com a raiz?
Variâncias de variáveis independentes se somam. O desvio padrão é a raiz dessa soma.
Escolha uma soma e descubra quantos lançamentos são necessários, em média, para ela aparecer pelo menos uma vez com 2 dados.
A probabilidade de uma soma é p; o número esperado de lançamentos até o primeiro sucesso é 1/p.
Nenhum. Esta aula pode ser o começo.
Cada conceito leva à lista de aulas que o usam, por disciplina.
Trilha de estudo: Probabilidade · Mapa de conceitos