Média, mediana e moda
Edite os dados na reta numérica e veja média, mediana, moda, quartis e boxplot mudarem; acrescente um valor extremo e compare quem se move.
Edite os dados na reta numérica e veja média, mediana, moda, quartis e boxplot mudarem; acrescente um valor extremo e compare quem se move.
Quando alguém diz "o salário médio é de tanto", que número está por trás dessa frase? Existem três medidas centrais comuns, e cada uma conta uma história diferente sobre os mesmos dados.
A média é a soma dos valores dividida pela quantidade de valores. Para as notas 6, 7, 8 e 9, a média é 30 / 4 = 7,5. Ela usa todas as informações, mas é sensível a valores extremos.
Em símbolos, para os valores x₁, …, xₙ, a média é x̄ = (x₁ + … + xₙ) / n. A propriedade que a torna útil em física e em estatística é que a soma dos desvios em relação a ela é zero.
A mediana é o valor do meio, depois de ordenar os dados. Se há um número par de valores, é a média dos dois centrais. Ela não muda muito com um valor exagerado, por isso é a escolha usual para renda e preços de imóveis.
Quartis dividem os dados em quatro partes. Q2 é a mediana; Q1 e Q3 são as medianas das metades de baixo e de cima. A aula usa o método das metades inclusivas: se n é ímpar, a mediana entra nas duas metades. A diferença Q3 − Q1 (IQR) mede a dispersão da parte central.
A moda é o valor que aparece mais vezes. Pode haver várias modas, ou nenhuma, se todos os valores forem diferentes. É a única medida que faz sentido para dados categóricos, como a cor preferida.
Média e mediana dizem onde os dados estão, mas não quão espalhados estão. A variância é a média dos quadrados dos desvios em relação à média, e o desvio padrão é a raiz dela. Na aula, a variância é a populacional (dividida por n); a amostral divide por n − 1.
O diagrama de caixa mostra Q1, a mediana e Q3 numa caixa, e os bigodes até o último valor dentro de 1,5 × IQR além da caixa. Valores fora desses limites são marcados como atípicos. É uma forma honesta de comparar distribuições, porque não depende de a média ser representativa.
Em um pequeno time com cinco salários de 2 mil e um de 50 mil, a média sobe para 10 mil, mas a mediana continua em 2 mil. Quem vende a média como "o salário típico" está usando a medida mais favorável, não a mais representativa. Use a aula: marque o valor extra e veja a média se mover enquanto a mediana quase não se move.
Galton, em 1907, observou que a mediana dos palpites de uma multidão sobre o peso de um boi ficou perto do valor real. O caso é conhecido como a sabedoria da multidão: a mediana é robusta justamente porque ignora os palpites mais extremos.
Resposta: a mediana. A média é sensível a valores extremos.
Resposta: a moda, a única das três que não depende de operações numéricas.
Com os dados 2, 2, 2, 2, 2 e um valor extra, quanto ele precisa valer para a média passar de 5? E para a mediana mudar?
Use o campo de dados e a caixa de valor extra; compare a linha de efeito no painel.
Crie um conjunto de dados com média e mediana iguais, mas moda diferente. Quantos valores são necessários?
Use dados simétricos e repetidos em torno do centro, como 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5.
Por que o boxplot marca como atípico um valor que nem sempre é 'erro' de medição?
Atípico é o valor fora de Q1 − 1,5·IQR ou Q3 + 1,5·IQR; ele é raro, não necessariamente errado.
Adicione 1 valor a um conjunto de 10 números. O desvio padrão pode diminuir? Por quê?
O valor novo pode ser próximo da média; então a soma dos quadrados dos desvios pode crescer pouco, e a variância é dividida por 11.
Nenhum. Esta aula pode ser o começo.
Cada conceito leva à lista de aulas que o usam, por disciplina.
Trilha de estudo: Probabilidade · Mapa de conceitos